Inteligentná nástraha zistí, ktorá rybárska taktika funguje najlepšie
- Autor:
- Roman Mališka
- Zverejnené:
- 27. 4. 2021
- Hodnotenie:
- Už ste hlasovali.
Pre rybárov môže byť ťažké sledovať, ktoré rybárske stratégie fungujú najlepšie pri chytaní rôznych druhov rýb a za akých podmienok. Japonská spoločnosť smartLure sa snaží túto úlohu uľahčiť pomocou novej rybárskej nástrahy Model Zero, ktorá obsahuje integrované senzory.
Rybár začne tak, že nástrahu Model Zero zapnú a potom nahodia rovnako, ako by to robili s akoukoľvek inou rybárskou nástrahou. Len čo sa Model Zero ponorí pod hladinu, vstavaný senzor detekcie vody zapne ďalšie integrované senzory v nástrahe. Model Zero potom pokračuje v monitorovaní faktorov, ako je hĺbka, v ktorej je ponorená, pohybové vzorce vo vodnom stĺpci, teplota vody a úroveň slnečného žiarenia pod vodou. Monitorovanie týchto údajov sa deaktivuje, keď sa nástraha začne navíjať z vody.
Keď sa ryba zahryzne do nástrahy a používateľ ju uloví, podrží potom nástrahu vedľa svojho smartfónu, aby sa dali zaznamenané údaje bezdrôtovo preniesť cez Bluetooth do sprievodnej mobilnej aplikácie pre operačné systémy Android a iOS. Táto aplikácia tiež zaznamenáva údaje z telefónu, ako napríklad súčasný dátum, polohu a poveternostné podmienky. Používateľ môže navyše pridávať fotografie rýb, ktoré lovia.
Myšlienka je taká, že rybári si časom vytvoria databázu taktík, podmienok a miest, ktoré sú najlepšie na lov konkrétnych druhov rýb. Dáta sú navyše čerpané od viacerých používateľov rybárskej nástrahy Model Zero v konkrétnych regiónoch a po celom svete, aby všetci mohli čerpať zo skúseností ostatných používateľov.
Inteligentná rybárska nástraha smartLure Model Zero by mala údajne fungovať päť hodín na jedno nabitie lítium-iónovej batérie. Je vodotesná do hĺbky 50 metrov, hoci meria iba hĺbku vody len do 10 metrov. Nástraha je v súčasnosti predmetom startup kampane na portáli Kickstarter. Dá sa získať od 14 980 JPY (približne 115 EUR) za jeden kus. Ak dosiahne produkciu, preprava by sa mala rozbehnúť vo februári.